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百度app产品分析:如何在移动端继续保持流量优势?

时间:2019-09-09 03:16来源:未知 作者:admin 点击:

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  近日,百度公司宣布,“百度”应用日活跃用户突破2亿。该应用既提供搜索服务,也提供个性化的信息流服务。百度作为全球最大的中文搜索引擎,一直都非常受关注,其在移动端的持续发力已取得非常显著的成果。然而,面对今日头条等竞争对手的压力,百度已难以保持当初在PC端搜索领域一家独大的状态,它依然存在自身短板且面临着严峻的外部挑战……

  但是从使用时长来看,今日头条的人均使用时长远远超过百度,近一倍。分析原因在于,百度作为“搜索+资讯”客户端,用户出于使用习惯等原因,使用频次较高的为搜索功能,在获取到有效信息后便关闭客户端,导致使用时长较短;而今日头条作为主打资讯客户端,用户使用时大多为资讯浏览,导致使用时长较长。也从侧面反应出,百度应该加强资讯模块,提高用户对资讯模块的使用频率。本港台现场直播在线

  无论是从技术还是内容的角度,今日头条目前的搜索模块仍远不及百度,但是百度仍旧需要引起高度重视,毕竟互联网行业竞争惨烈,发展迅速,停滞不前或增速过慢就会被人取代。

  文字搜索:由上至下依次为探索发现、搜索记录、语音搜索、输入法键盘。符合用户的基本习惯,无特殊亮点也无明显不足,满足搜索需求。输入过程中还会根据已输入内容进行联想。

  图片搜索:顶部为相机本身相关设置,底部为拍照按钮、相册及图片搜索模式,基本涵盖了所有图片搜索方式,还有近期比较热的垃圾分类识别,单个赞哈哈,但是目前只有上海采取垃圾分类模式,且图片识别的精确度有待考究,估计其使用频率不高。

  语音搜索:由上至下依次为大家都在说(热门推荐)、音频波形图、停止按钮。基本符合用户的语音输入习惯,使用方便简单,能快速检索到所需内容。

  从这一点来看,和今日头条采用的策略相同,但今日头条做得更进一步,跳过了这段自主学习的过程,直接分析用户接入的第三方账号(微博、微信等),根据其记录的用户行为、参与话题、参与群组等信息描绘用户的兴趣图谱,进而实现精准资讯推送。在百度APP中,笔者在切换多账号登录后,发现其首页推荐的内容类型依旧大致相同,因而判定其未接入第三方账号的相关信息。(可能个例,欢迎大家指正)

  听感差。这是其他平台同样存在的问题,智能播报文字存在语气平仄、听感差的缺点,尽管采用各种优化方式尽量优化听感,并可设置播报音色,其可使用性已得到大幅提升,但依然还未达到舒适实用水平。

  趣味性差。与其他资讯类FM、电台等相比,缺少主持人的说明与评论,并且缺少适合内容的背景音乐。设置中虽然可选择舒缓、柔和、轻快三种音乐类型,但相对单一,也无法对内容具体部分匹配合适音乐。

  播报的资讯并不一定为用户所需信息,当用户不需收听该条资讯时需等待资讯播报完毕,或手动切换;

  文字资讯内容并不适合语音收听,其存在较多的文字语句,冗长不适合迅速接收信息,而其他资讯类FM、电台等则采用精简的语句以便听众快速获得信息。

  针对上述的不足之处,再结合对象、场景、需求,可发现看听模式并不能充分解决用户在对应场景下的需求问题。

  发现:与常见的应用商店、游戏中心类似,包括分类、排行、新游、我的游戏、热门游戏、猜你喜欢等。其中采用做任务赢金币、领取游戏福利的方式刺激用户进行游戏。

  广场:包括视频、游戏社区。其中视频为游戏视频资源,可参与评论与点赞,笔者不完全统计,平均每条评论数为20左右,点赞数为100左右;游戏社区为不同游戏专栏的社区,主要为视频流形式,并且可显示热度、关注数量与讨论数量,但是几乎没有人参与讨论与点赞。

  浏览视频内容可使用户大致得知各小游戏玩法,“深派”小品话剧《剧说深圳》并去参与游戏,这也是游戏拉新的一种手段。因此,广场功能是有一定的存在意义与必要的,只是需要从内容与形式上进行创新,增加优质视频内容以吸引更多用户使用,更多用户会产生更多优质UGC内容,形成良性循环。

  资讯个性化推荐这一点也与其他资讯类APP方式基本相同,就使用情况来说,算法上没有什么问题,推荐的信息资讯较为准确,符合笔者个人的浏览习惯与兴趣。其中,可以对不感兴趣的信息点击资讯右下角的“x”键,标记不感兴趣,并可选择相应理由,实现精准屏蔽,理由包含:内容质量差、看过类似的、屏蔽来源、关键词屏蔽。从使用体验来看,屏蔽理由基本覆盖各种需求,且屏蔽效果极好,没有再出现类似信息咨询。

  实际使用中,语音输入识别极快,成熟度非常高,笔者在日常使用过程中基本已经习惯采用该方式搜索,与文字输入相比,语音输入在效率方面有巨大优势。同时语音的识别正确率极高,虽然不知道具体识别率,但笔者在日常使用过程中几乎没有识别错误。

  总的来说,图片搜索的可用性较高,种类丰富,满足日常需求,并且还可调取本地图片内容。但是结合用户、使用场景及解决需求来说,普通用户对于该功能的使用可能更多局限在同类型图片、图片来源的使用搜索,而扫一扫、题目、翻译等功能的图片搜索,用户已经习惯用微信、作业帮、翻译软件等工具来完成,且这些图片搜索的结果也是其他平台的内容,若需继续完成下一步操作还需进入到其他APP。因此对比之下百度APP与上述APP的搜索功能并没有太多的优势。

  通过借鉴数据挖掘和分析算法实现精准推荐资讯模式,并结合百度系产品自身长期积累的数据资源与用户,百度APP从一款以搜索功能为核心的网页浏览工具成功转型,成为一款结合了搜索功能和智能信息推荐的移动互联时代的智能产品。但是,面对C端产品人口红利下降,用户增长减缓,用户对各类产品的粘度较高,跨平台转换率低的现状,如何维持原有用户保持活跃度,并不断刺激新用户使用,是百度甚至各类APP共同面临的一个问题。

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